Flask 扩展开发
Flask 作为一个微框架,不可避免地会使用第三方库。使用第三方库时,经常需要做 一些重复工作。为了避免重复劳动, PyPI 提供了许多扩展。
如果你需要创建自己的扩展,那么本文可以帮助你让扩展立马上线运行。
剖析一个扩展¶
扩展都放在一个名如 flask_something
的包中。其中的“ something ”就是扩
展所要连接的库的名称。例如假设你要为 Flask 添加 simplexml 库的支持,那么
扩展的包名称就应该是 flask_simplexml
。
但是,真正扩展的名称(可读名称)应当形如“ Flask-SimpleXML ”。请确保名称
中包含“ Flask ”,并且注意大小写。这样用户就可以在他们的 setup.py
文件中注册依赖。
但是扩展具体是怎么样的呢?一个扩展必须保证可以同时在多个 Flask 应用中工作。 这是必要条件,因为许多人为了进行单元测试,会使用类似 应用工厂 模式来创建应用并且需要支持多套配置。因此,你的应用支持这种行为非常重要。
最重要的是,扩展必须与一个 setup.py
文件一起分发,并且在 PyPI 上注
册。同时,用于开发的检出链接也应该能工作,以便于在 virtualenv 中安装开发版
本,而不是手动下载库。
Flask 扩展必须使用 BSD 或 MIT 或更自由的许可证来许可,这样才能被添加进 Flask 扩展注册表。请记住, Flask 扩展注册表是比较稳健的,并且扩展在发布前 会进行预审是否符合要求。
“ Hello Flaskext! ”¶
好吧,让我们开展创建一个 Flask 扩展。这个扩展的用途是提供最基本的 SQLite3 支持。
首先创建如下结构的文件夹和文件:
flask-sqlite3/
flask_sqlite3.py
LICENSE
README
以下是最重要的文件及其内容:
setup.py¶
接下来 setup.py
是必需的,该文件用于安装你的 Flask 扩展。文件内容
如下:
"""
Flask-SQLite3
-------------
This is the description for that library
"""
from setuptools import setup
setup(
name='Flask-SQLite3',
version='1.0',
url='http://example.com/flask-sqlite3/',
license='BSD',
author='Your Name',
author_email='yo[email protected]',
description='Very short description',
long_description=__doc__,
py_modules=['flask_sqlite3'],
# if you would be using a package instead use packages instead
# of py_modules:
# packages=['flask_sqlite3'],
zip_safe=False,
include_package_data=True,
platforms='any',
install_requires=[
'Flask'
],
classifiers=[
'Environment :: Web Environment',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: BSD License',
'Operating System :: OS Independent',
'Programming Language :: Python',
'Topic :: Internet :: WWW/HTTP :: Dynamic Content',
'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules'
]
)
代码相当多,但是你可以从现有的扩展中直接复制/粘贴,并修改相应的内容。
flask_sqlite3.py¶
这个文件是你的扩展的具体实现。但是一个扩展到底是怎么样的?最佳实践是什么? 继续阅读吧。
初始化扩展¶
许多扩展会需要某种类型的初始化步骤。例如,假设一个应用像文档中建议的一样 ( 使用 SQLite 3 )正在连接到 SQLite 。那么,扩展如何获知应用对象的名称?
相当简单:你把名称传递给扩展。
推荐两种初始化扩展的方式:
初始化函数:
如果你的扩展名为 helloworld ,那么你可能有一个名为
init_helloworld(app[, extra_args])
的函数。该函数用来为应用初始化 扩展,它可以在处理器之前或之后。
初始化类:
初始化类与初始化函数的工作方式大致相同,区别是类在以后可以进一步改动。 例如,查看一下 OAuth 扩展 的工作方式:有一个 OAuth 对象提供一些 辅助函数(比如 OAuth.remote_app )来创建使用 OAuth 的远程应用的引用。
使用哪种方式取决于你。对于 SQLite 3 扩展,我们会使用基于类的方式,因为这样 可以提供给用户一个用于打开和关闭数据库连接的对象。
当设计类时,重要的一点是使用它们在模块层易于复用。也就是说,对象本身在任何 情况下不应存储任何应用的特定状态,而必须可以在不同的应用之间共享。
扩展的代码¶
以下是 flask_sqlite3.py 的内容,可以复制/粘贴:
import sqlite3
from flask import current_app, _app_ctx_stack
class SQLite3(object):
def __init__(self, app=None):
self.app = app
if app is not None:
self.init_app(app)
def init_app(self, app):
app.config.setdefault('SQLITE3_DATABASE', ':memory:')
app.teardown_appcontext(self.teardown)
def connect(self):
return sqlite3.connect(current_app.config['SQLITE3_DATABASE'])
def teardown(self, exception):
ctx = _app_ctx_stack.top
if hasattr(ctx, 'sqlite3_db'):
ctx.sqlite3_db.close()
@property
def connection(self):
ctx = _app_ctx_stack.top
if ctx is not None:
if not hasattr(ctx, 'sqlite3_db'):
ctx.sqlite3_db = self.connect()
return ctx.sqlite3_db
那么这是这些代码的含义是什么:
__init__
方法接收应用对象,该对象是可选的。如果提供了该对象,那么 就调用init_app
。init_app
方法使得SQLite3
对象不需要应用对象就可以实例化。这个 方法支持工厂模式来创建应用。init_app
会配置数据库。如果不提供 配置,默认配置为内存数据库。此外,init_app
方法附加了teardown
处理器。接下来,我们定义了
connect
方法来打开一个数据库连接。最后,我们添加一个
connection
属性,首次访问时打开数据库连接,并把 它存储在环境中。这也是处理资源的推荐方式:在资源第一次使用时获取资源, 即惰性获取。注意这里,我们把数据库连接通过
_app_ctx_stack.top
附加到应用环境的 栈顶。扩展应该使用上下文的栈顶来存储它们自己的信息,并使用足够复杂的 名称。
那么为什么我们决定在此使用基于类的方法?因为我们的扩展是这样使用的:
from flask import Flask
from flask_sqlite3 import SQLite3
app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile('the-config.cfg')
db = SQLite3(app)
你可以在视图中这样使用数据库:
@app.route('/')
def show_all():
cur = db.connection.cursor()
cur.execute(...)
同样,如果在请求之外,可以通过压入应用情境的方法使用数据库:
with app.app_context():
cur = db.connection.cursor()
cur.execute(...)
在 with
块的末尾,拆卸处理器会自动执行。
另外, init_app
方法用于在创建应用时支持工厂模式:
db = SQLite3()
# Then later on.
app = create_app('the-config.cfg')
db.init_app(app)
记住已审核的 Flask 扩展必须支持用工厂模式来创建应用(下面会解释)。
init_app
的注意事项
如你所见, init_app
不分配 app
到 self
。这是故意的!基于
类的 Flask 扩展必须只在应用传递到构造函数时才在对象上存储应用。这告诉
扩展:我对使用多个应用没有兴趣。
当扩展需要找到当前应用,且没有一个指向当前应用的引用时,必须使用
current_app
环境局部变量或用一种你可以显式传递应用的方法
更改 API 。
使用 _app_ctx_stack¶
在上面的例子中,在每个请求之前,一个 sqlite3_db
变量被分配到
_app_ctx_stack.top
。在一个视图函数中,这个变量可以使用 SQLite3
的属性 connection
来访问。在请求解散时, sqlite3_db
连接被关闭。
通过使用这个模式,在请求持续的期间,可以访问 相同 的 sqlite3 数据库连接。
学习借鉴¶
本文只是谈了一些扩展开发的皮毛。如果想要深入,那么查看 Flask 扩展注册表 上已有的扩展是明智的。如果你感到迷失,还可以通过 邮件列表 和 IRC 频道 学习到优秀的 APIs 。尤其当你要开发一个全新的扩展时,建议先多看 多问多听,这样不仅可以知道别人的需求,同时也避免闭门造车。
谨记:设计优秀的 API 是艰难的。因此请先在邮件列表里介绍你的项目,让其他 开发者在 API 设计上助你一臂之力。
最好的 Flask 扩展是那些共享 API 智慧的扩展,因此越早共享越有效。
已审核的扩展¶
Flask 有已审核的扩展的概念。已审核的扩展会被视作 Flask 的一部分来测试,以 保证扩展在新版本发布时不会出问题。这些已审核的扩展会在 Flask 扩展注册表 中列出,并有相应的标记。如果你想要自己的扩展通过审核,请遵循以下的指导方针:
一个已审核的 Flask 扩展需要一个维护者。如果一个扩展作者想要放弃项目, 那么项目应该寻找一个新的维护者,包括移交完整的源码托管和 PyPI 访问。 如果找不到新的维护者,请赋予 Flask 核心团队访问权限。
一个已审核的 Flask 扩展必须提供一个名如
flask_extensionname
的包或 模块。它必须带有测试套件,套件可以使用
make test
或者python setup.py test
来调用。如果是使用make test
调用的测试 套件,那么必须保证所有的依赖可以自动安装。如果是使用python setup.py test
调用的测试套件,那么测试的依赖可以在setup.py
文件中定 义。测试套件分发的必要组成部分。已审核的扩展的 API 可以通过下面特性的检查:
一个已审核的扩展必须支持在同一个 Python 进程中运行的多个应用。
它必须支持使用工厂模式创建应用
许可协议必须是 BSD/MIT/WTFPL 协议。
官方扩展的命名模式是 Flask-ExtensionName 或 ExtensionName-Flask 。
已审核的扩展必须在
setup.py
文件里定义所有的依赖关系,除非在 PyPI 上不可用。扩展的文档必须使用来自 官方 Pallets 主题 的
flask
主题。setup.py 描述(即 PyPI 描述)必须链接到文档、网站(如果有的话), 并且必须有自动安装开发版本的链接(
PackageName==dev
)。安装脚本中的
zip_safe
标志必须被设置为False
,即使扩展对于 压缩是安全的。现行扩展必须支持 Python 2.7 和 Python 3.4 (及以后版本)。