在 Shell 中使用 Flask
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喜欢 Python 的原因之一是交互式的 shell ，它可以让你实时运行 Python 命令， 并且立即得到结果。 Flask 本身不带交互 shell ，因为它不需要特定的前期设置， 只要在 shell 中导入你的应用就可以开始使用了。
有些辅助工具可以让你在 shell 中更舒服。在交互终端中最大的问题是你不会像浏
览器一样触发一个请求，这就意味着无法使用 g 和
request 等对象。那么如何在 shell 中测试依赖这些对象的代码呢？
这里有一些有用的辅助函数。请记住，这些辅助函数不仅仅只能用于 shell ，还可 以用于单元测试和其他需要假冒请求情境的情况下。
在读下去之前最好你已经读过 请求情境 一节。
命令行接口¶
自 Flask 0.11 版开始，推荐在 shell 中使用 flask shell 命令，它可以为你
做许多自动化工作。比如在 shell 中自动初始化应用情境。
更多信息参见 命令行接口 。
创建一个请求情境¶
在 shell 中创建一个正确的请求情境的最简便的方法是使用
test_request_context 方法。这个方法会创建一个
RequestContext ：
>>> ctx = app.test_request_context()
通常你会使用 with 语句来激活请求对象，但是在 shell 中，可以简便地手动使用
push() 和
pop() 方法：
>>> ctx.push()
从这里开始，直到调用 pop 之前，你可以使用请求对象：
>>> ctx.pop()
发送请求前/后动作¶
仅仅创建一个请求情境还是不够的，需要在请求前运行的代码还是没有运行。比如，
在请求前可以会需要转接数据库，或者把用户信息储存在 g 对象中。
使用 preprocess_request() 可以方便地模拟请求前/后动作：
>>> ctx = app.test_request_context()
>>> ctx.push()
>>> app.preprocess_request()
请记住， preprocess_request() 函数可以会返回一个响应对
象。如果返回的话请忽略它。
如果要关闭一个请求，那么你需要在请求后函数（由
process_response() 触发）作用于响应对象前关闭：
>>> app.process_response(app.response_class())
<Response 0 bytes [200 OK]>
>>> ctx.pop()
teardown_request() 函数会在环境弹出后自动执行。我们可以
使用这些函数来销毁请求情境所需要使用的资源（如数据库连接）。
在 Shell 中玩得更爽¶
如果你喜欢在 shell 中的感觉，那么你可以创建一个导入有关东西的模块，在模块 中还可以定义一些辅助方法，如初始化数据库或者删除表等等。假设这个模块名为 shelltools ，那么在开始时你可以：
>>> from shelltools import *
