惰性载入视图

Flask 通常使用装饰器。装饰器简单易用,只要把 URL 放在相应的函数的前面就可 以了。但是这种方式有一个缺点:使用装饰器的代码必须预先导入,否则 Flask 就 无法真正找到你的函数。

当你必须快速导入应用时,这就会成为一个问题。在 Google App Engine 或其他系 统中,必须快速导入应用。因此,如果你的应用存在这个问题,那么必须使用集中 URL 映射。

add_url_rule() 函数用于集中 URL 映射,与使用装饰器不同 的是你需要一个设置应用所有 URL 的专门文件。

转换为集中 URL 映射

假设有如下应用:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    pass

@app.route('/user/<username>')
def user(username):
    pass

为了集中映射,我们创建一个不使用装饰器的文件( views.py ):

def index():
    pass

def user(username):
    pass

在另一个文件中集中映射函数与 URL:

from flask import Flask
from yourapplication import views
app = Flask(__name__)
app.add_url_rule('/', view_func=views.index)
app.add_url_rule('/user/<username>', view_func=views.user)

延迟载入

至此,我们只是把视图与路由分离,但是模块还是预先载入了。理想的方式是按需载 入视图。下面我们使用一个类似函数的辅助类来实现按需载入:

from werkzeug import import_string, cached_property

class LazyView(object):

    def __init__(self, import_name):
        self.__module__, self.__name__ = import_name.rsplit('.', 1)
        self.import_name = import_name

    @cached_property
    def view(self):
        return import_string(self.import_name)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        return self.view(*args, **kwargs)

上例中最重要的是正确设置 __module____name__ ,它被用于在不提供 URL 规则的情况下正确命名 URL 规则。

然后可以这样集中定义 URL 规则:

from flask import Flask
from yourapplication.helpers import LazyView
app = Flask(__name__)
app.add_url_rule('/',
                 view_func=LazyView('yourapplication.views.index'))
app.add_url_rule('/user/<username>',
                 view_func=LazyView('yourapplication.views.user'))

还可以进一步优化代码:写一个函数调用 add_url_rule() , 加上应用前缀和点符号。:

def url(import_name, url_rules=[], **options):
    view = LazyView('yourapplication.' + import_name)
    for url_rule in url_rules:
        app.add_url_rule(url_rule, view_func=view, **options)

# add a single route to the index view
url('views.index', ['/'])

# add two routes to a single function endpoint
url_rules = ['/user/','/user/<username>']
url('views.user', url_rules)

有一件事情要牢记:请求前和请求后处理器必须在第一个请求前导入。

其余的装饰器可以同样用上述方法改写。